Dossier de passage : workflow ou outil de Production IA
Dossier de passage final obligatoire.
Univers-Cité King Klown
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Cours UCKK
Cours publics, Voies associées et repères de progression.
Les cours contiennent les activités, ressources et repères d’apprentissage de l’UCKK.
Répertoire public
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Les cours ci-dessous sont visibles publiquement et accessibles en consultation. Ils structurent les Voies, les preuves de progression et la puissance opératoire des Joueurs de l’UCKK.
Répertoire public
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Parcourir les cours publics de l’UCKK par mot-clé, Voie et ordre d’affichage.
Atelier de conception d’outil IA
Atelier pratique où l’Aspirant conçoit un outil ou workflow d’IA, le documente, le teste, l’audite et en décrit les limites.
IA, traduction et souveraineté sémantique
Étude de la traduction conceptuelle, des termes intraduisibles, du multilinguisme, des graphes de concepts et de la souveraineté du sens.
IA et médias vivants
Usage de l’IA dans les vidéos, récits, scènes, défis et formats pédagogiques, avec distinction stricte entre fiction, fait et manipulation.
Sécurité, vie privée et non-domination algorithmique
Protection contre surveillance, dépendance à des plateformes, boîte noire, capture sémantique, biais invisibles et verrouillage technique.
IA dans le kOA Digital Ecosystem
Rôle de l’IA dans le cycle connaître, choisir, agir, se souvenir : extraction, résumé, traduction, routage, validation, workflows et mémoire.
IA, Smart Vote, EkoH et lectures multiples
Étude des lectures brutes et pondérées, de l’expertise située, de l’éthique, de l’explicabilité et du refus d’un score caché unique.
IA et gouvernance des décisions
Rôle de l’IA dans les processus collectifs : synthèse, classification, détection de conflits, aide à la délibération, mais sans décision invisible.
Tests, logs, validation et audit de sorties IA
Méthodes pratiques : tests, logs, exigences, vérifications croisées, preuves, reproduction d’erreurs, validation humaine et rapports d’audit.
Automatisation sans domination
Conception d’automatisations qui réduisent le travail inutile sans concentrer abusivement la valeur, le pouvoir ou la décision.
Graphes de connaissance, sémantique et IA
Étude des concepts, entités, relations, ontologies, traductions, définitions, références et graphes sémantiques comme base de la Production IA.
Kristals et connaissance vérifiable
Relier IA, sémantique, preuve, provenance et artefacts vérifiables.
Systèmes déterministes et IA générative
Distinguer ce qui doit rester déterministe de ce qui peut être assisté par génération probabiliste.
Développement doc-first avec IA
Méthode doc-first pour maintenir la cohérence dans des projets assistés par IA.
IA, erreurs, emploi et moyens de production
Étudier les critiques de l’IA : erreurs, vérification, automatisation, propriété et pouvoir.
Cartographie des idées avec l’IA
Version avancée du tronc commun sur l’IA comme partenaire de cartographie intellectuelle.
Données, modèles, biais et hallucinations
Étude des sources de biais, limites de données, distorsions statistiques, problèmes de représentation, hallucinations et confiance excessive.
Pensée critique face aux sorties générées
Méthodes pour repérer erreurs, hallucinations, omissions, fausses symétries, analogies séduisantes, catégories faibles et glissements de sens.
Prompting, contraintes et points d’ancrage
Apprentissage des méthodes de formulation : intentions, contraintes, critères, exemples, contre-exemples, rôles, formats, itérations, garde-fous.
IA et société
Étude de l’IA comme force sociale : travail, pouvoir, plateformes, automatisation, accès, dépendance, concentration des moyens de production et effets institutionnels.
Fondements de l’intelligence artificielle
Introduction aux concepts de base : modèles, données, apprentissage, génération, classification, prédiction, limites, incertitude et risques.